他与张铃教授一起，将数学方法引入人工智能，在人工智能、神经网络、小波分析与模式识别等多个领域从事研究工作。提出基于统计推断的启发式搜索，基于拓扑的空间规划，基于关系矩阵的时间规划，以及基于规划的神经网络学习等新方法。在此基础上，根据人类求解问题的特点，提出问题求解的数学模型-商空间模型及其相关理论，有效地降低了计算复杂性，为多粒度计算提供理论基础。具有重要的应用价值。
计算机软件专家，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，中国科学院院士。
CCF奖励委员会授予赵沁平2014CCF王选奖，以表彰他对我国虚拟现实技术领域的突出贡献。
CCF奖励委员会决定授予雷军2014CCF王选奖，以表彰他对我国国产软件的发展及手机硬件和人机交互方面的突出贡献。
CCF奖励委员会决定授予张可昭教授2014CCF海外杰出贡献奖以表彰他在软件工程领域和在计算机教学及促进CCF与IEEE-CS合作方面做出的突出贡献。
胡事民教授为CCF的发展做出了杰出的贡献，CCF奖励委员会授予他2014年度“CCF杰出贡献奖”。
百度在线网络技术（北京）有限公司为CCF的发展作出了重要贡献，CCF奖励委员会授予它2014年度“CCF杰出贡献奖”。
在过去的十七年中，唐卫清博士从未间断在学会的服务，为CCF的发展作出了非常重要贡献，是一位卓越的学会工作者。CCF奖励委员会授予唐卫清博士2014年度“CCF卓越服务奖”。
在过去的十六年中，王宏博士从未间断在学会的服务，为CCF NOI的发展作出了卓越的贡献，是一位非常优秀的学会工作者。CCF奖励委员会授予王宏博士2014年度“CCF卓越服务奖”。
她是我国超级计算机研制领域的杰出女性代表。CCF奖励委员会决定授予黄永勤研究员首届“CCF杰出女计算机工作者奖”。
CCF奖励委员会决定授予齐治昌教授2014年度“CCF杰出教育奖”，以表彰他在软件工程专业建设以及专业规范研制方面做出的重要贡献。
CCF奖励委员会决定授予李晓明教授2014年度“CCF杰出教育奖”，以表彰他为我国计算机教育做出的突出贡献。
CCF奖励委员会决定授予孙丕恕2014CCF计算机企业家奖，以表彰他带领老牌国企在中国IT产业掀起新的浪潮所做出的突出贡献。
他的主要研究方向是理论计算机与算法博弈论。他在最优拍卖设计，网络环境下的定价和拍卖问题，及带预算的机制设计等方向都做出了突破性的成果。他建立了全息算法的系统理论，从而对其能力有了完整认识；他证明了一系列计数复杂性的二分定理并设计了类似问题的近似计数算法。 他的数十项科研成果在STOC等顶级计算机理论及博弈论的国际会议和期刊发表。他曾荣获ICALP2007等重要国际会议最佳论文奖。
CCF奖励委员会决定授予李国良2014CCF青年科学家奖，以表彰他在海量数据融合与处理方面做出的突出贡献。
CCF奖励委员会决定授予陈云霁2014CCF青年科学家奖，以表彰他在神经网络处理器方面所做出的开创性和前沿性贡献。
CCF奖励委员会决定授予高尉博士2014年度“CCF优秀博士学位论文奖”，以表彰他在机器学习领域所取得的成绩。
CCF奖励委员会决定授予马胜博士2014年度“CCF优秀博士学位论文奖”，以表彰他在网络路由算法方面所取得的成绩。
CCF奖励委员会决定授予王智博士2014年度“CCF优秀博士学位论文奖”，以表彰他在社交网络视频研究方面所取得的成绩。
CCF奖励委员会决定授予阚美娜博士2014年度“CCF优秀博士学位论文奖”，以表彰她在人脸识别领域所取得的突出成绩。
CCF奖励委员会决定授予玄跻峰博士2014年度“CCF优秀博士学位论文奖”，以表彰他在软件理论领域所取得的成绩。
CCF奖励委员会决定授予张煦尧博士2014年度“CCF优秀博士学位论文奖”，以表彰他在模式识别领域所取得的成绩。
CCF奖励委员会决定授予管乃洋博士2014年度“CCF优秀博士学位论文奖”，以表彰他在非负数据处理领域所取得的突出成绩。
CCF奖励委员会决定授予俞奎博士2014年度“CCF优秀博士学位论文奖”，以表彰他在数据挖掘领域所取得的突出成绩。
CCF奖励委员会决定授予张娇博士2014年度“CCF优秀博士学位论文奖”，以表彰她在网络数据流量管理领域取得的突出成绩。
CCF奖励委员会决定授予许嘉2014CCF优秀博士学位论文奖，以表彰她在数据管理领域所取得的突出成绩。
武汉大学、金蝶软件（中国）有限公司合作完成的“云计算中软件服务化的关键技术、国际标准、平台及应用”项目提出了RGPS（Role Goal Process Service）需求元建模方法及其模型互操作的虚拟化技术，为云服务组织、封装、互操作、供给和个性化推荐提供系统化方法，该模型与方法已成为互操作元模型框架ISO-IEC 19763-5,7,8,9国际标准，也被国际TOG确定为云计算参考价格CCRA标准的基础技术，并在金蝶一
电子科技大学、杭州师范大学、上海理工大学合作完成的“网络信息萃取的基础理论和关键算法研究”项目，对网络信息过滤的基础理论和关键技术进行了深入研究，取得了一系列具有国际影响的成果：在理论层面，原创性地提出了以系综理论和似然分析为基础的网络信息过滤基础理论体系；在方法层面，就个性化推荐、链路预测、节点影响力排序等问题提出了一系列以扩散动力学和迭代寻优为基础的网络信息过滤方
北京大学、复旦大学共同完成的“海量图结构数据存储和查询优化理论研究”项目，在海量图结构数据存储和查询优化方面开展了系统而深入的研究，取得了一批具有国际影响的原创性成果：首次提出了基于子图匹配的RDF图数据查询方法、k-自同构的图数据隐私保护模型、利用图对称性的最短路径查询索引压缩方法以及基于ADI索引结构的频繁子图挖掘算法，所构造的RDF语义检索原型系统在2014年第4届国际RDF知识
华北科技学院、青海省生态环境遥感监测中心、青海师范大学共同完成的“基于无线传感器网络的三江源生态监测信息的可靠性保障基础理论研究”项目，利用无线传感网技术，在三江源地区部署了具备相当规模的室外环境实时监测系统，采用我国自主研发的北斗卫星短信通信为主要通信方式，具有非常好的完整性和系统性。目前该系统运行在青海一个海拔4270米的县，距离青海省会西宁790公里，有效为所有手机和
版权所有 中国计算机学会技术支持：泽元软件
联系电话： (+86)10 6256 2503邮件：ccf@ccf.org.cn京ICP备13000930号-4京公网安备11010802017125号
网站建议或者意见请发送邮件：suggest@ccf.org.cn
